核心愿景
"单晶生长是材料科学的基石，但长期以来生长工艺依赖经验传承、实验数据分散难以复用。 MLab Discovery 由 开发，致力于构建标准化、结构化的单晶生长实验数据库，无缝对接 MatElab 电子实验本，使每一次实验都成为可追溯、可分析、可机器学习的知识资产。"
AI for Science
为 AI 驱动的材料研究而生
结构化数据
元素组成、生长方法、温度曲线、晶体质量等多维度标准化字段，天然适配机器学习模型训练。
AI 辅助分析
为生长工艺-晶体性能关联分析、最优参数预测、异常检测等 AI 应用提供数据支撑。
ELN 同步
无缝对接电子实验记录本，自动采集实验数据，减少手动录入，确保数据时效性与准确性。
开放共享
遵循 FAIR 原则，支持数据开放共享，推动材料科学研究范式向数据驱动转型。
平台特性
专为材料科学家和研究人员设计的现代化数据管理体验
智能存储
集中管理所有实验记录，智能解析化学式、温度曲线、附件文件，自动结构化入库。
高效检索
支持元素周期表多选、生长方法筛选、贡献者过滤，实时流畅的多维度数据检索。
数据可视化
精美的温度曲线与交互式图表，直观呈现生长工艺全过程，助力科研洞察。