01
SCHEMA / 01
实验数据结构
将元素组成、生长方法、温度历程与晶体质量纳入同一套可检查的数据结构。
MATERIAL
AI-Ready 单晶生长数据库
看见材料内部的秩序
面向 AI for Science 的新一代单晶生长数据平台。基于 MatElab 电子实验记录本，汇聚高质量实验数据，为材料发现与晶体生长智能化研究提供 AI-Ready 数据基础设施。
GAAS / ZINC BLENDE
BULK SINGLE CRYSTAL
VGF / LEC
Space group F-43mCubic · a ≈ 5.65 Å
Research premise
核心愿景
单晶生长是材料科学的基石，但长期以来生长工艺依赖经验传承、实验数据分散难以复用。 MLab Discovery 由 开发，致力于构建标准化、结构化的单晶生长实验数据库，无缝对接 MatElab 电子实验本，使每一次实验都成为可追溯、可分析、可机器学习的知识资产。
凝聚态物质科学数据中心（CMPDC）研究数据链
让生长记录成为可靠证据
从实验采集到协作复用，每一层都保留来源、结构与实验语境，让数据经得起追溯与再次验证。
- 能力层
- 04
- 连续链路
- 01 → 04
Capability registerCrystal growth / data chain
02
CONTEXT / 02
工艺—性能语境
让生长条件与晶体性能保持关联，为横向比较、异常复核和模型分析保留完整上下文。
03
PROVENANCE / 03
实验记录连续性
对接 MatElab 实验记录，在数据流转中保留时间、操作者、附件与原始实验信息。
04
FAIR / 04
可追溯复用
以 FAIR 原则组织来源、权限与引用信息，使数据共享有依据，协作结果可验证。
Research workflow
平台特性
专为材料科学家和研究人员设计的现代化数据管理体验
01
智能存储
集中管理所有实验记录，智能解析化学式、温度曲线、附件文件，自动结构化入库。
02
高效检索
支持元素周期表多选、生长方法筛选、贡献者过滤，实时流畅的多维度数据检索。
03
数据可视化
精美的温度曲线与交互式图表，直观呈现生长工艺全过程，助力科研洞察。
Start with the evidence
探索数据库AI-Ready 单晶生长数据库